长得漂亮端庄，就觉得她聪明伶俐；身材高大威猛，就觉得他毅力坚强； 一款产品用的好，就对该厂商的其他产品也青睐有加。
这些行为都是因为光环效应的作用。
“光环效应”，认知偏差的一种，因为被评估对象（包括人，环境，事物等）的一个正面特征，让评估者在判断其他特征的时候发生了正面偏差，尽管这些特征之间并没有直接的逻辑关系。与之相反的是“尖角效应”，是因为被评估对象的某个负面特征而导致评估产生了负面偏差。
1920年Edward Thorndike发表了一篇学术论文，在文章中的一个实验结果表明人们在评价对象的时候，确实容易产生一些无意识的偏差，并将这种认知偏差称之为Halo Effect, 也就是我们说的光环效应。
实验是这样的：
让两个命令执行长官对军营里的士兵进行评价，包括外在体格，智力水平，领导能力以及性格个性等，然后统计各个特征之间的相关度。
统计结果表明很多特征之间具有高度的相关性和耦合性，比如“体格好”和“很聪明”的相关度为31%，“体格好”和“领导力强”相关度39%, “体格好”和”个性强“相关度28%。
后来的很多种类似测试中，都表明了光环效应的存在。
但是，有些时候一些正面特征也会导致负面偏差的产生，比如当一位颜值不够高的女性评价一名颜值高的同性的时候，也许是因为嫉妒心而导致在评估的时候对其他特征的评价就给出负面偏差的判断，这个我们称之为“反向光环效应”。
那么为什么会产生光环效应呢？Kanazawa & Kovarb在2004年推断，如果下面的四个假设成立，那么美丽的人确实会更加聪明，并为这些假设提供了经验证据：
- 聪明的男人获得高社会地位的可能性更高
- 高社会地位的男人和更美丽女人的结婚的可能性更高
- 聪明会遗传
- 美貌会遗传
在工作生活中，我们就需要注意和利用这种偏差，比如穿着得体就会提升信任度，评价他人要把很多特征分开评价，这样才能让我们做出合理的决策判断。